حسمت الهيئة القومية للاستشعار من البعد وعلوم الفضاء نتائج تقييم 9 مشروعات تطبيقية لطلاب برنامج الجيوماتكس بكلية الآداب جامعة القاهرة، عقب انتهاء برنامج التدريب الميداني الذي نظمته شعبة التدريب العلمي والدراسات المستمرة. وأسفرت المنافسات المنعقدة برعاية الدكتور عبد العزيز قنصوة، وزير التعليم العالي والبحث العلمي والقائم بعمل وزير الثقافة، وبحضور رئيس الهيئة الدكتور عبد العزيز بلال، عن تصدر مشروعات الذكاء الاصطناعي ورادارات الأقمار الصناعية لقطاعات الزراعة والرصد البيئي والتخطيط العمراني.
ما هي المشروعات الفائزة بالمراكز الأولى في منافسات الاستشعار عن بعد؟
نال المركز الأول مشروع «تصنيف المحاصيل الزراعية باستخدام تقنيات التعلم الآلي بالاعتماد على صور الرادار ذي الفتحة الاصطناعية (SAR) متعددة التواريخ من القمر الصناعي Sentinel-1»، وتولى الإشراف عليه وتدريبه الدكتور محمد الأدهم فضل، رئيس قسم التدريب بالهيئة.
واقتنص المركز الثاني مشروع «التدريب التطبيقي على معالجة وتحليل السحب النقطية لبيانات الليدار الجوي والأرضي والنمذجة ثلاثية الأبعاد باستخدام ArcGIS Pro وLeica CYCLONE REGISTER 360 وTrueView»، تحت تدريب الدكتورة أسماء أحمد مندوه، الباحثة بشعبة المساحة.
وشهد المركز الثالث مناصفة علمية؛ حيث حصدت الترتيب الثالث الدكتورة هاجر محمود محمد محمد، التدريب لمشروع «تحليل السلاسل الزمنية لتغير الغطاء الأرضي باستخدام الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية في محافظة الفيوم (1985–2026)»، بينما نال المركز الثالث مكرر مشروع «توظيف الحوسبة السحابية والتعلم الآلي مع بيانات الاستشعار عن بُعد لرسم أنماط المحاصيل ومراقبة الأراضي الزراعية في محافظة دمياط – مصر»، بتدريب الدكتور إسلام فرج، الأستاذ المساعد بقسم التطبيقات الزراعية.
كيف توزعت مجالات التحكيم والجدول الزمني لعروض الطلاب؟
خضعت الفرق الطلابية لنظام تقييم زمني صارم، خصصت فيه الهيئة 15 دقيقة لكل فريق مقسمة إلى 10 دقائق للعرض التقديمي و5 دقائق للمناقشة المستقلة مع الأساتذة والمشرفين؛ واستغرق إجمالي المسار التقييمي الميداني لجميع الفرق الطلابية (حسابياً: 9 مشروعات × 15 دقيقة) ← 135 دقيقة من العرض والتحكيم المباشر قبل تسليم الشهادات، بحضور الدكتور عدلي أنيس سليمان منسق برنامج الجيوماتكس، والدكتورة غادة عطا القائم بعمل رئيس شعبة التدريب العلمي والدراسات المستمرة.
وشمل النطاق التطبيقي للمشروعات التسعة محاور رئيسية غطت رصد التوسع العمراني، والجفاف الزراعي، وإدارة استخدامات الأراضي والموارد الطبيعية، محولة البيانات الخام للأقمار الصناعية إلى مؤشرات مكانية دقيقة تخدم جهات التخطيط وصناع القرار.
ما التقنيات والبرمجيات الفضائية المعتمدة في تدريب الطلاب؟
اعتمد برنامج التدريب على دمج المعرفة النظرية بالأدوات التقنية المتقدمة داخل مختبرات الهيئة، مرتكزاً على المنظومات البرمجية والتحليلية التالية:
- الذكاء الاصطناعي الجغرافي والبرمجة: تطبيق خوارزميات GeoAI، ومعالجة وتحليل البيانات المكانية الضخمة بلغة Python.
- الحوسبة السحابية ومعالجة الصور: معالجة الأنماط الزراعية ومسوح الأراضي عبر منصة Google Earth Engine ونماذج التعلم العميق (Deep Learning).
- المسح والنمذجة ثلاثية الأبعاد: تجميع السحب النقطية عبر بيانات مسح LiDAR الجوي والأرضي وتوظيف حزم Leica CYCLONE وArcGIS Pro.
- الرادارات الفضائية: تحليل الانعكاسات متعددة التواريخ لصور رادارات Sentinel-1 المتخصصة في المراقبة الدورية لنمو المحاصيل بغض النظر عن العوائق الجوية.